p = polyfit(x,y,n)
[p,S] = polyfit(x,y,n)
[p,S,mu] = polyfit(x,y,n)
例えば、リニアフィッティングなら、
x=1:3;
y=[190 204 305];
[p,s,mu]=polyfit(x,y,1);
p =
57.5000 233.0000
s =
R: [2x2 double]
df: 1
normr: 35.5176
mu =
2
1
となる。pは係数（aX+bのaとb）ということになる。
sは
muは、データｘの平均と分散か。
ちなみに、フィットぐらいを調べる関数として、こんなものありました。
gfit
参考までにどうぞ。
ちなみに、Goodness-of-Fittingはオプション８に相当する。
